O projecto de investigação Adaptive Learning Management System (ADAPT) foi recentemente aprovado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT). Orçado em 144 mil euros, tem como objectivo a implementação de uma plataforma dinâmica e altamente interactiva de ensino à distância, capaz de captar desempenhos e estilos de aprendizagem, identificar níveis de sucesso e personalizar conteúdos e índices de performance.

Combinando tecnologias web e de inteligência artificial, o projecto parte de guiões supostamente adaptados a conteúdos e estilos de aprendizagem, que consideram exemplos de sucesso prévios, a liberdade de escolha e o registo de opções, avaliações e resultado final, em conjugação com os perfis de aprendizagem para constituir exemplos de sucesso/falha para utilizar/evitar em guiões futuros. Globalmente, o sistema pode ser encarado como um LMS guiado por um sistema tutor inteligente baseado no paradigma Raciocínio Baseado em Casos (RBC) onde poderão intervir mecanismos de adaptação do guião.

A selecção de conteúdos adequados a questões colocadas pelos alunos utilizará, entre outras, técnicas inspiradas no Google. Adaptando "outra justificação intuitiva é que um exemplo terá um alto rank se muitos alunos o tiverem examinado, ou se tiver sido utilizado frequentemente por alunos com sucesso". O sistema disporá ainda de capacidade de síntese online, de soluções adequadas questões do tipo What-if, recorrendo à criatividade oferecida pela computação evolucionária.

Este projecto do GECAD é coordenado por Viriato Marques e envolve ainda investigadores do Instituto Superior de Engenharia de Coimbra e da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro.

+INFO: Carlos Ramos | GECAD

Centro de Congressos ISEP, Sala de Reuniões E

10 de Setembro 2010 | 9:30

The paradigm of social sensing has recently emerged, fueled by the proliferation of embedded sensing devices with communication capabilities in the possession of a wide segment of population, including smart phones, GPS devices, health and fitness sensors, smart power meters, and sensor-equipped game consoles. The increased availability of embedded sensing modalities to the common user opens the door for exciting new social and cyber-physical applications, built on top of data pools collected and shared by a community of self-selected individuals. Supporting such novel applications brings about several challenges pertaining to privacy of shared data in social cyber-physical systems and paradigms for physical data collection and modeling. This talk will describe experiences with infrastructure development to support social sensing applications, research challenges involved, analytical foundations to address these challenges, and some early results.

GUEST SPEAKER
Prof. Tarek Abdelzaher (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)

Tarek Abdelzaher received his B.Sc. and M.Sc. degrees in Electrical and Computer Engineering from Ain Shams University, Cairo, Egypt, in 1990 and 1994 respectively. He received his Ph.D. from the University of Michigan in 1999 on Quality of Service Adaptation in Real-Time Systems. He has been an Assistant Professor at the University of Virginia, where he founded the Software Predictability Group until 2005. He is currently an Associate Professor at the Department of Computer Science, the University of Illinois at Urbana Champaign. He has authored/coauthored more than 150 refereed publications in real-time computing, distributed systems, sensor networks, and control. He is Editor-in-Chief of the Journal of Real-Time Systems, an Associate Editor of the IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, the ACM Transaction on Sensor Networks, and the Ad Hoc Networks Journal. He was Program Chair of RTAS 2004, RTSS 2006, IPSN 2010, and ICDCS 2010, and General Chair of RTAS 2005, IPSN 2007, RTSS 2007, DCoSS 2008 and Sensys 2008. Abdelzaher´s research interests lie broadly in understanding and controlling the temporal properties of software systems in the face of increasing complexity, distribution, and degree of embedding in an external physical environment. Tarek Abdelzaher is a member of IEEE and ACM.

+INFO:

Amélia Caldeira, docente do Departamento de Matemática e investigadora no Laboratório de Engenharia Matemática, vai apresentar o artigo Model Predictive Control for Path-following of Nonholonomic Systems na conferência Controlo 2010

A comunicação resulta do seu projecto sobre modelos de previsão financiada pela Fundação para Ciência e a Tecnologia e o Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional.

Model Predictive Control for Path-following of Nonholonomic Systems

In this article we discuss the use of Model Predictive Control (MPC) to address the problem of path-following of nonholonomic systems. We argue that MPC can solve this problem in a effective and relatively easy way, and has several advantages relative to alternative approaches. We address the path-following problem by converting it into a trajectory-tracking problem and determine the speed profile at which the path is followed inside the optimization problems solved in the MPC algorithm.
The MPC framework will solve a sequence of optimization problems that will find an initial point, a speed profile, and a feedback control to track the trajectory of a virtual reference vehicle, i.e., the MPC framework will find a feedback control to follow the path given.
The method is illustrated in a simple differential-drive mobile robot.

A Controlo 2010 realiza-se em Coimbra, entre 8-10 de Setembro.

+INFO: Amélia Caldeira | DMA | LEMA | Controlo 2010

Paulo Ávila, director do Departamento de Engenharia Mecânica (DEM) recebeu a visita da administradora da Maismetal, Judite Mendes. A empresa metalomecânica tem já um longo registo de colaboração com o ISEP em diversos projectos que vão da organização de eventos técnico-científicos ao acolhimento de estágios curriculares. Este encontro permitiu abordar alguns projectos de parceria em curso e realizar um visita às instalações do Departamento.

Entre as oportunidades de cooperação entre o DEM e a Maismetal destaque para:

_ a organização da conferência Business Sustainability, onde o ISEP surge como organizador e a Maismetal é um dos patrocinadores
_ a colaboração activa ao nível da consultadoria realizada pelo DEM
_ o desenvolvimento de projectos na âmbito do grupo de ressonância do projecto europeu  Lean Learning Academy.

A presença de Judite Mendes serviu ainda para discutir áreas de actuação para a realização de estágios académicos inseridos nos projectos de mestrado do Departamento de Engenharia Mecânica.

O ISEP tem uma forte tradição de cooperação com o tecido empresarial, estando sempre disponível para procurar soluções de Engenharia que acrescentem valor ao tecido produtivo.

+INFO: DEM | MAISMETAL

Gustavo Ribeiro Alves participou no passado dia 12 de Agosto de 2010, na inauguração de um novo laboratório remoto integrado na rede RexLab – à qual o ISEP pertence desde 2005.

Instalado na Faculdade da Associação Beneficente da Indústria Carbonífera (SATC) de Santa Catarina, Brasil, este novo laboratório oferece experiências remotas na área da mecânica clássica (determinação de coeficiente de elasticidade de materiais) e da electrónica (modulação por largura de impulsos).

De acordo com a SATC, o RexLab permitirá “fazer experimentos práticos comandados pela internet e disponibilizados na rede para entidades conveniadas. O novo laboratório funcionará 24 horas por dia e será usado como forma de socializar o conhecimento”.

Na inauguração participaram igualmente os professores João Bosco da Mota Alves e Juarez Bento da Silva, responsáveis pelos laboratórios remotos da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), igualmente integrados na rede RexLab.

+INFO: Gustavo Alves

António Meireles e Carlos Filipe Freitas, investigadores do Grupo de Investigação em Engenharia do Conhecimento e Apoio à Decisão (GECAD) e docentes no Departamento de Engenharia Informática, venceram a eliminatória do Poliempreende 2010 realizada no Politécnico do Porto.

O projecto apresentado corresponde a um sistema de avaliação e controlo inteligente para ambientes de produção agrícola e industrial. Trata-se de uma rede sensorial distribuída onde em cada nó há a capacidade de reconhecer automaticamente o tipo de sensor utilizado e que permite uma actuação inteligente e orientada ao conhecimento. Como exemplo site-se o sistema de rega de uma exploração agrícola que no caso de estar prevista chuva poderá não ser actuado.

O projecto tem como base uma rede de sensores capazes de mútua interacção e de elevada modularidade, podendo utilizar-se diferentes sensores em diferentes locais sem qualquer tipo de configuração. O sistema é do tipo plug & play, o hardware do sistema pode ser utilizado por pessoas com pouco conhecimento tecnológico, pois não necessitará de qualquer tipo de configuração por parte do utilizador.

António Meireles e Carlos Felipe Freitas estão ambos a desenvolver doutoramento estando os respectivos trabalhos em curso nos laboratórios do GECAD.

A equipa irá agora disputar a final nacional do Poliempreende que decorre em Setembro.

+INFO: António Meireles | Carlos Filipe Freitas | GECAD | Poliempreende